42 Fakta Ujian Memotong Mengenai Masa Lalu, Kini dan Masa Depan Kepintaran Artificial
Isi kandungan:
- 42. Robot mitos
- 41. Apa maksudnya?
- 40. Misnomer
- 39. Nama Permainan
- 38. Permainan Imitasi
- 37. Aced It!
- 36. Jumlah Amatur
- 35. Mukanya Hanya Ibu Boleh Cinta
- 34. Saya Tidak Perlu Anda Semua Lagi
- 33. Banyak Ikan di Laut
- 32. Robot Hotel
- 31. Perbelanjaan Besar
- 30. Madame Robot
- 29. Duduk. Tinggal. Bunuh Semua Manusia.
- 28. Mereka Mengambil Jerbs Kami!
- 27. Bolehkah saya Membantu Anda, Tuan?
- 26. Sokongan Teknikal
- 25. Siapa Menonton Robot?
- 24. Kawasan Kelabu Undang-Undang
- 23. Ambil Isteri Saya (Bot)
- 22. Kekuatan dan Kelemahan
- 21. Tambahan! Tambahan! Baca Semua A-Bot It!
- 20. Oracle Pasaran
- 19. "Patch" Adams.
- 18. Saya Tahu Wajah Itu
- 17. Tetapi Dapatkah saya Dapatkan Kopi?
- 16. Nama Yang _
- 15. It's So Deep
- 14. Bawa ke dalam Litar Crystal saya
- 13. Muzik Elektronik
- 12. Komputer Boleh Mainkan Permainan Anda untuk Anda
- 11. Strategi Purba, Kaedah Moden
- 10. Ante Up
- 9. Juara Pictionary
- 8. Teknologi Inspirasi
- 7. Lit Fam
- 6. Sebuah Bot Setia kepada Kerajaannya
- 5. Masa Depan yang Cerah
- 4. Apa-apa sahaja yang boleh anda lakukan saya boleh lakukan Lebih Baik!
- 3. Alasan untuk Bimbang?
- 2. Risiko Tinggi, Ganjaran Tinggi
- 1. Bateri Tidak Termasuk
Sherilyn Boyd | Editor | E-mail
Video: 42 Fakta Ujian Memotong Mengenai Masa Lalu, Kini dan Masa Depan Kepintaran Artificial
2024 Pengarang: Sherilyn Boyd | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-10 00:15
"Hasta la vista, Bayi" -The Terminator
Orang telah bermimpi tentang Kecerdasan Buatan untuk beratus-ratus, jika tidak ribuan tahun. Nah, ia mula berasa seperti masa depan sebenarnya di sini, dan AI dapat dilihat hampir semua orang pada masa kini. Jadi, bagaimana perasaan anda? Berikut adalah 42 fakta mengenai kecerdasan tiruan masa lalu, sekarang dan masa depan untuk membantu anda menentukan sendiri.
42. Robot mitos
Dalam mitologi Yunani purba, tuhan pandai besi Hephaestus dipercayai telah membina apa yang pada dasarnya robot. "Otomobil" beliau, seperti yang dipanggilnya, dibuat dari logam dan direka untuk melaksanakan tugas yang berbeza untuknya atau tuhan-tuhan lain. Mereka mengambil banyak bentuk, termasuk lelaki, wanita, helang, dan kuda.
41. Apa maksudnya?
Banyak definisi kecerdasan buatan wujud, dan tidak semua orang bersetuju dengan istilah yang sebenarnya. Merriam-Webster mengatakan bahawa AI adalah "keupayaan mesin untuk meniru tingkah laku manusia yang bijak, " sementara yang lain telah menyatakannya sebagai keupayaan mesin untuk "berfikir" atau mesin untuk bertindak dengan cara yang, jika manusia bertindak dengan cara itu, akan dipanggil kecerdasan. Ambil pilihan anda.
40. Misnomer
Untuk membuat perkara yang lebih membingungkan, sesetengah orang percaya bahawa istilah "kecerdasan buatan" itu sendiri mengelirukan dan tidak tepat. Firma penyelidikan teknologi Gartner lebih suka istilah "mesin pintar, " kerana mereka percaya "kecerdasan buatan" meletakkan harapan yang tidak munasabah mengenai teknologi yang dirancang untuk dilakukan.
39. Nama Permainan
Profesor John McCarthy dari Stanford University adalah saintis komputer awal yang membangunkan bahasa pengaturcaraan LISP yang masih digunakan dalam AI hari ini. Tetapi seolah-olah itu bukan tambahan yang cukup besar kepada dunia AI, dia juga mencipta istilah "kecerdasan buatan" sendiri pada tahun 1955.
38. Permainan Imitasi
Apa yang hari ini dipanggil "Ujian Turing" telah dibangunkan oleh saintis komputer sains Alan Turing dan pada asalnya dikenali sebagai "The Imitation Game." Ujian hipotetikal mempunyai orang yang bercakap dengan manusia dan komputer, tanpa melihat sama ada satu. Jika orang itu tidak dapat memberitahu komputernya dan mana manusia, maka komputer itu lulus ujian. Idea ini-bahawa komputer boleh mempercayai tingkah laku manusia-masih digunakan hari ini sebagai risikan robot penanda aras.
37. Aced It!
Ia merupakan kepercayaan yang agak umum bahawa komputer yang melewati ujian Turing akan menjadi ambang dramatik dan berbahaya, tetapi jangan bimbang-yang sudah ada dan dunia masih berdiri. Nama robot itu adalah Eugene Goostman, dan para pemajunya merancang untuk berbunyi seperti budak remaja. Pemikiran mereka adalah bahawa apa-apa kesilapan kecil AI mungkin membuat akan lebih dipercayai dari seorang anak berusia 13 tahun daripada dari orang dewasa.
36. Jumlah Amatur
Salah satu pengaturcara AI yang pertama ialah Christopher Strachey, seorang guru dan pengaturcara komputer amatur dari England. Pada tahun lima puluhan, dia mula bekerja pada program pertamanya: kecerdasan buatan asas yang boleh bermain dam. Kerana dia begitu tidak berpengalaman, dia tidak tahu bahawa ini adalah tugas yang lebih rumit daripada yang telah dicuba sebelumnya, dan dia akhirnya menulis apa yang pada masa itu salah satu program komputer yang paling lama, dan salah satu contoh pertama tiruan kecerdasan.
35. Mukanya Hanya Ibu Boleh Cinta
Di akhir 90-an, para saintis di MIT telah membangunkan robot Kismet, percubaan awal untuk membina AI yang boleh mentafsirkan tingkah laku manusia. Matlamatnya adalah untuk mencipta robot yang dapat mengenal pasti dan meniru ekspresi wajah manusia seperti bayi yang boleh. Pasukan penyelidikan memberi Kismet mulut yang boleh tersenyum dan berkerut, telinga dan mata dengan kelopak mata dan kening untuk memaparkan emosi. Percubaan ini kebanyakannya berjaya, tetapi Kismet masih cukup menakutkan untuk dilihat.
34. Saya Tidak Perlu Anda Semua Lagi
Penyelidik di Pierre dan Marie Curie University di Paris membina robot yang boleh membaiki dirinya / menyesuaikan jika ia pecah. Robot berkaki enam dapat melihat apabila prestasinya menurun dan menjalankan beberapa ujian untuk mengetahui masalahnya. Ia boleh terus bergerak walaupun dua kakinya hilang.
33. Banyak Ikan di Laut
Mengambil inspirasi daripada tingkah laku sekolah di dalam ikan, Pasukan Kognitif Kolektif Kolektif, atau CoCoRo, telah membangunkan beberapa robot bawah air yang berkomunikasi dengan satu sama lain semasa mereka bergerak melalui air. Menggunakan lampu LED, mereka boleh, antara lain, mencari satu sama lain, membentuk kumpulan dan menghantar robot pengakap untuk mengumpulkan maklumat dan kembali untuk menyebarkannya ke seluruh "sekolah".
32. Robot Hotel
Di Jepun, terdapat sebuah hotel yang hampir sepenuhnya dikendalikan oleh robot animatronic. Ia sesuai disebut "Weird Hotel, " dan walaupun premis gimmik, pemilik mengatakan bahawa robot adalah cara yang sah untuk memelihara kos operasi dan mengekalkan harga.
31. Perbelanjaan Besar
Kecerdasan Buatan adalah perniagaan yang besar. Pada tahun 2015, syarikat membelanjakan kira-kira $ 8.5 bilion untuk membangunkan program dan sistem AI yang berbeza. Menjelang tahun 2020, jumlah itu dijangka meningkat kepada $ 47 bilion.
30. Madame Robot
Alexa, Siri, Cortana, Google Now-apakah hubungan antara sistem AI biasa ini? Mereka semua mempunyai suara wanita. Tidak sepatutnya menjadi satu sebab tertentu bahawa majoriti AIs direka sebagai wanita, tetapi orang telah hipotesis kerana pasukan yang bekerja di AI kebanyakannya terdiri daripada lelaki, dan mereka, secara sedar atau tidak, memilih suara bahawa mereka lebih tertarik kepada atau bahawa mereka kurang terancam oleh.
29. Duduk. Tinggal. Bunuh Semua Manusia.
Orang ramai telah bermimpi tentang haiwan kesayangan robot selama beberapa dekad, tetapi di luar permainan mainan sekali-sekala itu belum menjadi kenyataan … lagi. Sesetengah saintis percaya bahawa dalam tempoh sepuluh hingga dua puluh tahun akan datang, haiwan peliharaan robot akan menjadi lebih dan lebih biasa, kerana mereka tidak memerlukan makanan, ruang atau senaman, dan mereka masih boleh mencetuskan tindak balas emosi pada pemiliknya seperti binatang peliharaan sebenar.
28. Mereka Mengambil Jerbs Kami!
Sudah tentu, robot mengambil alih pekerjaan yang telah dilakukan secara sejarah oleh orang ramai, tetapi ramai yang percaya bahawa ini akan berjalan dengan serius pada tahun-tahun mendatang. Satu kajian menganggarkan bahawa 30% daripada tugas dalam 60% daripada semua pekerjaan boleh diautomatikasikan. Kapitalis usaha ternama China bernama Kai-Fu Lee bahkan meramalkan bahawa 50% daripada semua pekerjaan akan dilakukan oleh robot dalam satu dekad.
27. Bolehkah saya Membantu Anda, Tuan?
Walaupun pekerja AI dijangka menjadi lebih dan lebih biasa dalam masa terdekat, ini tidak bermakna semua pekerjaan dijangka hilang. Pakar tidak melihat pekerjaan seperti ahli terapi, doktor, pemakanan atau imam yang diambil alih oleh robot pada bila-bila masa tidak lama lagi. Kebanyakan pekerjaan yang dijangka diambil alih oleh robot adalah mereka yang hanya memerlukan ijazah sekolah tinggi, seperti juruwang, jurujual runcit, pekerja makanan segera, dan pemandu.
26. Sokongan Teknikal
Jika anda memerlukan bantuan perkhidmatan pelanggan dalam talian dari sebuah syarikat teknologi besar, anda mungkin bercakap dengan robot. Sebagai pelopor untuk kemungkinan yang akan datang, banyak syarikat hari ini menggunakan chatbots untuk melaksanakan perkhidmatan pelanggan asas dan sokongan teknologi dalam talian. Kebanyakan masih menggunakan pakar teknologi panggilan semasa AI tidak dapat membantu, tetapi siapa tahu apa masa depannya?
25. Siapa Menonton Robot?
Bukan sahaja ramai orang melihat robot mengambil alih jumlah pekerjaan yang sedang dilakukan oleh orang ramai, mereka juga meramalkan satu pekerjaan yang akan membantu menggantikan beberapa yang akan hilang: memantau semua robot baru itu. Adalah dianggarkan bahawa seperlima syarikat di masa depan akan menggaji orang yang tugasnya semata-mata untuk mengawasi AI yang akan digunakan oleh syarikat tersebut.
24. Kawasan Kelabu Undang-Undang
Dengan AI menjadi lebih pintar, sesetengah kerajaan telah mula memikirkan konsep hak untuk robot. Pada awal tahun 2017, sebuah jawatankuasa parlimen Eropah mengundi mengenai laporan yang menggariskan beberapa isu undang-undang yang kompleks yang berkaitan dengan AI yang tidak lama lagi akan timbul. Satu contoh isu-isu ini ialah persoalan siapa yang memiliki hak paten yang dibangunkan oleh robot? Orang yang memiliki robot, orang yang merancang robot, atau robot itu sendiri? Jawapan kepada soalan seperti ini mungkin menjadi sangat penting.
23. Ambil Isteri Saya (Bot)
Ia adalah perkara biasa untuk fiksyen sains untuk mengatasi komplikasi hubungan robot manusia. Anda boleh mencari contoh dalam filem seperti Her, buku-buku seperti Do Androids Dream of Electric Sheep? dan juga rancangan TV seperti Futurama. Tetapi walaupun ramai orang masih berfikir idea itu menyeramkan paling baik dan tidak bermoral paling buruk, ia mungkin tidak begitu jauh dari realiti. Seorang penyelidik AI dari Belanda meramalkan hubungan robot manusia akan mula diakui oleh undang-undang menjelang tahun 2050.
22. Kekuatan dan Kelemahan
Walaupun ia dapat merasakan komputer bersiap sedia untuk mengambil alih dunia, mereka tidak begitu kuat seperti yang mereka nampak, terima kasih kepada sesuatu yang disebut Paradox Moravec. Pada asasnya, ia menyatakan bahawa walaupun komputer benar-benar baik pada beberapa perkara, mereka juga sangat buruk pada orang lain. Contohnya, komputer boleh dengan mudah membuat pengiraan yang sangat kompleks hampir dengan serta-merta, tetapi anak berusia satu tahun dengan mudah dapat mengungguli komputer ketika datang ke kemahiran motor dasar atau ketangkasan.
21. Tambahan! Tambahan! Baca Semua A-Bot It!
Jika anda mengira pekerjaan yang sedang diancam oleh AI, anda boleh menambah "wartawan" ke senarai itu. Beberapa cawangan berita, seperti Los Angeles Times dan The Washington Post sudah menggunakan robot penulisan berita yang boleh merangkumi topik dari cuaca hingga politik.
20. Oracle Pasaran
Bergantung pada apa yang firma kewangan yang anda memutuskan untuk bekerjasama, ada peluang bahawa pilihan pelaburan anda akan dibuat dengan input dari komputer. Beberapa firma ada hari ini yang menggunakan kecerdasan buatan untuk meramalkan perubahan pasaran, dan untuk melabur dengan sewajarnya.
19. "Patch" Adams.
(Patch? Like a computer … never mind) IBM telah membangunkan kecerdasan buatan bernama Watson yang boleh membantu doktor mendiagnosis kanser. Sama seperti program ramalan AI lain, Watson boleh mengimbas berjuta-juta kes dan membandingkan maklumat pesakit ke pangkalan data yang luas ini, sesuatu yang tidak dapat dikendalikan oleh doktor manusia. Walaupun Watson tidak merevolusikan ubat secepat yang diharapkan IBM, program itu masih dianggap berada di peringkat awal, dan boleh merevolusikan diagnosis kanser dalam masa terdekat.
18. Saya Tahu Wajah Itu
IPhone X membolehkan orang ramai membuka kunci telefon mereka dengan hanya menunjukkan muka mereka, tetapi itu tidak dibandingkan dengan Kuri, pembantu robot yang dibuat oleh sebuah syarikat bernama Mayfield Robotics. Kuri dapat mengawal muzik dan TV anda, menjaga haiwan peliharaan anda dan bertindak sebagai dokumentari peribadi pada acara keluarga. Tetapi ketika banyak peranti pintar rumah dapat melakukan semua itu, Kuri dapat mengenali orang-orang di rumah anda, dan bahkan tersenyum ketika melihat wajah biasa, berkat kamera HD dan teknologi pengenalan wajah. Plus, ia comel.
17. Tetapi Dapatkah saya Dapatkan Kopi?
Sebuah syarikat yang dipanggil X.AI telah melemparkan topi itu ke dalam cincin penolong AI dengan program "Amy." Amy dapat menjejaki kalendar peribadi anda dan menghantar e-mel kepada kenalan kerja anda untuk membuat mesyuarat pada masa-masa yang berfungsi untuk anda. Setiap e-mel hanya menandatangani "Amy, " dan jika anda tidak tahu dengan lebih baik, anda akan fikir anda sepadan dengan pembantu manusia biasa.
16. Nama Yang _
Amazon telah membangunkan program analisis imej AI yang mereka panggil Pengiktirafan. Sangat baik bahawa ia dapat memberitahu emosi seseorang, mengenalpasti benda apa dalam foto, dan juga mengenal pasti baka anjing yang berbeza, semuanya hanya dari foto. Ia juga mengatakan, pada skala 1 hingga 100, betapa pasti bahawa tekaannya adalah betul.
Semua orang tahu Trump!
15. It's So Deep
Beberapa contoh AI yang lebih maju hari ini menggunakan sesuatu yang dipanggil "pembelajaran mendalam." Dengan menggunakan pengetahuan tentang otak manusia dan bagaimana ia berstruktur, saintis komputer telah dapat membuat algoritma yang dikenali sebagai "rangkaian saraf" yang jauh lebih mampu daripada bentuk sebelumnya kecerdasan buatan. Kebanyakan contoh pembelajaran mesin hari ini menggunakan rangkaian saraf ini.
14. Bawa ke dalam Litar Crystal saya
Supercomputer AI yang dipanggil Nautilus telah terbukti dapat meramalkan masa depan … jenis. Ia berbunyi berjuta-juta laporan berita dari seluruh dunia, menganalisisnya, dan menggunakan maklumat tersebut untuk menyerap apa yang akan berlaku seterusnya. Ia benar-benar berjaya meramalkan kebangkitan Arab Spring dan ia memberikan gambaran yang mengejutkan tentang keberadaan Osama Bin Laden.
13. Muzik Elektronik
Muzik berasal dari hati, bukan? Nah, mungkin tidak selalu. Satu lagi produk Google AI, yang dipanggil NSynth, menggunakan rangkaian saraf untuk menganalisis beribu-ribu lagu dan mencipta muzik asalnya sendiri.
12. Komputer Boleh Mainkan Permainan Anda untuk Anda
Permainan video telah mempunyai bot dikawal komputer selama beberapa dekad, tetapi para penyelidik kini dapat membuat AI yang mampu belajar bagaimana bermain sendiri. Dengan menggunakan rangkaian saraf, program ini dapat menakluki keseluruhan permainan melalui proses percubaan dan kesilapan. Program-program ini telah menguasai segala-galanya dari permainan retro lebih asas seperti Super Mario Brothers sehingga ke eSports yang kompetitif yang kompleks seperti Dota 2.
11. Strategi Purba, Kaedah Moden
Permainan seperti catur dan permainan Go Cina yang lebih rumit, telah menguji pemikiran strategik orang selama berabad-abad, tetapi mereka adalah antara tempat pertama yang diteliti oleh penyelidik untuk program AI mereka. AI Deep Blue berjaya menewaskan juara dunia Garry Kasparov pada catur pada tahun 1997, dan lebih banyak program seperti GoogleGoogleGo telah mengalahkan beberapa pemain Go di dunia.
10. Ante Up
Poker hanyalah satu permainan tentang mengetahui lawan anda kerana ia mengetahui kad anda. Atas sebab itu, sudah diandaikan bahawa komputer tidak dapat mengalahkan manusia di poker seperti yang ditunjukkan dengan permainan seperti catur. Tetapi itu sudah terbukti salah-AI meletakkan keempat dalam satu minggu kejohanan No-Limit Texas Hold 'em pada tahun 2015, dan para penyelidik berpendapat bahawa robot akan menjadi topping manusia menjelang 2020.
9. Juara Pictionary
Jika anda tertanya-tanya apakah seseorang telah mencipta AI yang boleh memainkan Pictionary, jawapannya adalah ya. Orang-orang di Google (tentu saja) telah menggunakan alat rangkaian neural Deep Learning mereka untuk membuat permainan yang dipanggil Quick, Draw! Dalam permainan, anda diminta untuk menggambar doodle, dan AI Google dapat meneka apa itu sebelum anda selesai.
8. Teknologi Inspirasi
Spike Jonze mendapat idea untuk filemnya Her - tentang seorang lelaki yang jatuh cinta dengan sistem operasi AI-sepanjang perjalanannya pada awal tahun 2000 ketika ia mencuba chatfly awal untuk pertama kalinya. Ia adalah program pemesejan segera yang boleh dibicarakan. Walaupun Jonze dengan cepat menyedari bahawa teknologi itu tidak terlalu realistik lagi, ia sudah cukup untuk membuatnya berfikir tentang masa depan interaksi manusia / robot, dan idea itu akhirnya berkembang ke dalam skrip pemenang Oscarnya.
7. Lit Fam
Pada tahun 2016, Microsoft melancarkan chatroulette AI yang mereka panggil Tay di Twitter. Matlamatnya ialah menggunakan rangkaian saraf untuk berinteraksi dengan orang-orang di platform dan membuat akaun yang berbunyi seperti milenium. Malangnya, Microsoft melebih-lebihkan kualiti wacana di Twitter, dan dalam sehari Tay mengatasi orang dengan komen rasis dan teori konspirasi.
6. Sebuah Bot Setia kepada Kerajaannya
Dalam percubaan yang sama dengan "Tay, " Microsoft juga membangunkan chatbot berbahasa Cina yang dipanggil Xiaoice untuk platform media sosial WeChat dan Weibo. Sekali lagi, idea itu adalah bahawa rangkaian neural AI akan belajar bagaimana untuk berinteraksi dengan orang melalui menganalisis perbualan, berita dan imej. Tidak hairanlah, berdasarkan sifat kerajaan China yang ketat, Xiaoice telah belajar untuk menghindari persoalan dan menjadi defensif jika anda bertanya tentang hal-hal seperti Dalai Lama, Protes Tiananmen Square atau Presiden Xi Jinping.
5. Masa Depan yang Cerah
Tidak semua AI sedang dibangunkan adalah untuk perniagaan atau rekreasi. Di Kenya, para pemulihara menggunakan AI yang dipanggil "PAWS" (Pembantu Perlindungan untuk Keselamatan Hidupan Liar) untuk membantu melindungi haiwan dan menghentikan pemburuan haram haram. PAWS menganalisis data mengenai perilaku penangkapan ikan haram lalu menggunakannya untuk membantu meramalkan di mana mereka mungkin akan datang seterusnya.
4. Apa-apa sahaja yang boleh anda lakukan saya boleh lakukan Lebih Baik!
Walaupun AI yang paling rumit di dunia mampu melakukan beberapa peristiwa yang luar biasa, percaya atau tidak, otak manusia masih jauh lebih rumit berbanding dengan superkomputer yang kami buat. Tetapi dengan cara bahawa komputer semakin berkembang secara eksponen, yang mungkin tidak akan menjadi perkara yang lama. Ia dihipotesiskan bahawa dalam beberapa dekad akan datang, komputer akan sepadan, dan kemudian melebihi kecerdasan manusia. Sesetengah ahli sains, yang paling terkenal ialah futuristik Ray Kurzweil, memanggil peristiwa "Singularity", dan mereka meramalkan bahawa tamadun manusia akan diubah sepenuhnya olehnya.
3. Alasan untuk Bimbang?
Nampaknya kecerdasan buatan adalah masa depan, tetapi haruskah kita bimbang? Menurut ramai orang yang sangat pintar, seperti Elon Musk dan Bill Gates, kita patut. Musk berkata pada twitter bahawa AI lebih berbahaya daripada Korea Utara, sementara Gates berkata dalam AMA Reddit bahawa dia sangat mengambil berat tentangnya dalam jangka panjang.
2. Risiko Tinggi, Ganjaran Tinggi
Semasa ditanya mengenai AI pada pembukaan Pusat bagi Masa Depan Perisikan di England, Stephen Hawking menawarkan diri untuk mengambil masa depan teknologi: "Ringkasnya, peningkatan AI yang berkuasa akan menjadi yang terbaik, atau yang paling teruk, pernah berlaku kepada manusia. Kami belum tahu yang mana. "Mari kita semua harapan untuk bekas!
1. Bateri Tidak Termasuk
Terdapat garis AI kontroversial robot seks lelaki yang bertujuan untuk memukul pasaran tahun depan yang sebenarnya akan dapat melakukan seks tanpa henti sehingga mereka kehabisan bateri.
Disyorkan:
42 Ramalan yang Tidak dapat Dipercayai Mengenai Masa Depan
"Saya meramalkan bahawa dalam masa 100 tahun, komputer akan menjadi dua kali lebih kuat, sepuluh ribu kali lebih besar, dan begitu mahal sehingga hanya 5 raja terkaya di Eropah akan memiliki mereka." - Profesor John Frink, The Simpsons Jika ada satu perkara yang telah dibuktikan masa dan masa lagi, itu bukanlah kita yang sentiasa meramalkan masa depan yang terbaik. Berikut adalah 42 contoh beberapa ramalan yang kurang tepat tentang apa yang akan menjadi dunia esok.
Fakta-fakta yang tidak berkesudahan Tentang Kembali ke Masa Depan.
Melompat ke belakang dan sebagainya melalui masa mencipta peluang yang aneh untuk
Lebih 100 Fakta Menarik Mengenai Presiden U.Sepadi Masa Lalu dan Kini (Bahagian 2)
Semak Bahagian 1 Post Ini Di Sini
Apakah Nombor dalam Ujian Tekanan Darah Min dan Apakah Ujian ini Beritahu Doktor?
Carmen bertanya: Apakah angka dalam ujian tekanan darah? Juga, apa jenis perkara yang memberitahu nombor ini doktor? Well Carmen, tekanan darah betul-betul sedemikian - tekanan di mana darah bergerak di sekitar badan di arteri anda. Cara yang paling mudah dan paling invasif untuk menguji apa tekanan itu pada bila-bila masa tertentu adalah
Bolehkah Ujian Lelaki Positif pada Ujian Kehamilan?
Ini adalah satu lagi artikel hebat dari rakan-rakan kami di The Journal Medicine. Lihat saluran YouTube mereka di sini! Pendek kata, ya, seorang lelaki boleh menguji positif jika dia menguji pada tester kehamilan. Bagaimana? Ujian kehamilan apa adalah kehadiran tahap tinggi hormon gonadotropin chorionic human hormone (hCG). Terdapat beberapa jenis